邮件摘要 AI 报表分析助手
邮件摘要 AI 报表分析助手围绕旧金山食品贸易的真实业务场景设计，帮助约 82 人团队提升线上管理、协作和服务效率。
项目背景
客户来自美国旧金山，属于食品贸易领域的传统门店，团队约 82 名员工，每天约 300 单，正在把分散的业务流程逐步迁移到线上。客户现有流程涉及 Make、微信、Square、PayPal、Xero 等工具，希望在 6 周 左右完成核心系统上线。
项目概览
邮件摘要 AI 报表分析助手根据客户现有业务习惯进行定制开发，重点解决发布流程依赖人工操作，更新网站时容易漏步骤的问题。项目围绕海外运营团队，约 82 名员工，每天约 300 单的实际运营情况设计数据入口、处理流程和后台管理能力，让团队可以在统一系统中跟进客户、订单、任务和结果。
核心功能
- 资料清洗与知识库整理
- AI 生成与自动回复
- 人工审核与结果修正
- 任务记录与效果统计
用户角色
- 管理者：查看整体数据、配置权限和掌握业务进度
- 员工：处理分配给自己的任务并更新状态
- 客户或用户：提交需求、查看结果或完成线上操作
业务流程
业务信息进入系统后，先完成资料记录和规则校验，再根据角色权限分配给对应人员处理；负责人可以查看进度、异常和统计结果，客户侧则通过页面、小程序或通知渠道获得关键状态更新。
技术选型
项目采用前后端分离的实现方式，结合食品贸易业务流程设计数据结构、操作界面、权限规则和扩展接口，并预留与 Make、微信、Square、PayPal、Xero 的集成空间，方便后续继续增加自动提醒、数据同步和运营分析能力。
迭代功能
后续可以继续增加数据看板、自动通知、批量导入导出、第三方平台对接、AI 辅助处理和更多角色权限，让系统从单一工具逐步升级为完整的数字化运营平台。
交付价值
把纸质流程迁移到线上，方便查询、追踪和复盘，同时降低团队对表格、邮件和聊天记录的依赖，让日常运营更容易追踪、复盘和扩展。